Whisper JAX:最快的 Whisper API
的优化实现 Whisper 模型 Whisper JAX 是OpenAI 对 。 它在 JAX 上运行,后端有 TPU v4-8。 与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它的 速度快了 70 倍 以上,使其成为可用的最快的 Whisper API。
请注意,在高峰时段,您可能会发现自己正在排队观看此演示。 当您提交请求时,您的队列位置将显示在演示窗格的右上角。 一旦您到达队列的前面,您的音频文件将被转录,并通过进度条显示进度。
要跳过队列,您可能希望创建自己的推理端点,其详细信息可以在 Whisper JAX 存储库 中找到。
借助 AI 的力量创作您自己的完全定制的歌曲
使用Clipchamp从头开始制作精彩视频或选择模板以节省时间。无需付费,即可像专业人士那样编辑视频、音频轨道和图像。
用AI翻译视频和音频。快速。有趣。
本转语音的天花板再次被突破,一款名为Bark的模型在Github上迅速受到追捧,目前已达1.4万星标
fliki将文本变成带有 AI 语音的视频
Sync labs-视频与任何语言实时口型同步AI工具 唇型同步